Documentación · Integrar · API v1 · versión 2026-10-22
Para IA
Cada página de la documentación en Markdown, llms.txt, llms-full.txt, la especificación OpenAPI y un servidor MCP de solo lectura.
Esta documentación está pensada también para asistentes de IA y agentes de código. Nada de lo que sigue necesita una cuenta ni una llave.
llms.txt y llms-full.txt
/llms.txt: el índice, en el formato de llmstxt.org, con un enlace al.mdde cada página./llms-full.txt: toda la documentación junta, en el orden del menú. Para no pasar de tamaño, cada operación lleva solo cURL (con los SDK publicados, también Node y Python); el.mdde cada página lleva todos los lenguajes disponibles./openapi.json: la especificación OpenAPI 3.1 completa.
Servidor MCP de la documentación
https://platform.trevol.si/mcp es un servidor MCP de solo lectura (Streamable HTTP, sin estado y sin autenticación) con dos herramientas:
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
buscar_docs |
Busca en la documentación (consulta, y limite de 1 a 10) y devuelve título, dirección y un fragmento. |
leer_pagina |
Devuelve el Markdown de una página (ruta, como /docs/facturas o facturas) o solo de una sección (seccion, por ancla). |
No lee datos de nadie, no emite documentos y no necesita llaves. Un servidor MCP que emita es otra cosa: necesitaría llaves y queda para después.
claude mcp add --transport http trevol-docs https://platform.trevol.si/mcpCursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"trevol-docs": { "url": "https://platform.trevol.si/mcp" }
}
}VS Code (.vscode/mcp.json; usa servers y pide el tipo de transporte):
{
"servers": {
"trevol-docs": { "type": "http", "url": "https://platform.trevol.si/mcp" }
}
}Con otro cliente, agrega un servidor MCP remoto de tipo HTTP (Streamable HTTP) con esa dirección y consulta su documentación para el formato exacto del archivo.
Para probarlo a mano:
curl -s -X POST https://platform.trevol.si/mcp \
-H 'content-type: application/json' \
-H 'accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'No pegues llaves en una consulta
buscar_docs no guarda ni registra la consulta, pero una llave pegada en un asistente queda en su historial. Nunca escribas una llave tvl_… en una conversación con un asistente.